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미국, 영역 인식 개선을 위한 해양 기술 협력 강화

포럼 스태프

해양 국경 보호를 담당하는 미군이 불법 조업과 인신매매부터 주권 위협까지 다양한 과제에 대처하기 위해 근실시간 글로벌 해양 상황 인식을 제공하는 협력 기술 노력을 증진하고 있다.

최근 성공 사례에는 사용자 정의 기준에 따라 해양 선박을 식별하고, 질의하고, 필터링하는 미국 해군연구소의 새로운 프로그램프로테우스와 머신 러닝 모델을 만들어 합성 개구 레이더를 통해 해양 선박을 찾아내고 파악하는 국방혁신부의 국제 경연 엑스뷰3가 있다.

전문가들은 특히 미국 해군과 해안 경비대가 감시 위성, 고해상도 레이더, 데이터 공유 소프트웨어 등의 첨단 군사 기술을 해양안보 과제에 적용하기 위해 동맹국과 파트너국 사이의 협력 확대도 추진하고 있다고 말했다.

전 세계적으로 불법 비보고 비규제 조업과 같은 안보 위협이 지속적으로 악화되고 광범위한 안정성 문제를 일으킴에 따라 첨단 해양 역량에 대한 수요가 높다.

내셔널 디펜스 잡지에 따르면 2021년 12월 전략 및 국제학 연구소의 스티븐슨 해양 안보 프로젝트 단장 휘틀리 사움베버(Whitley Saumweber)는 “불법 비보고 비규제 조업을 지원하고, 이를 경제와 양자 관계에 영향력을 행사하기 위해 사용하는 국가를 논의할 때 중국이 가장 큰 문제다”라고 밝혔다.

2022년 1월 국방혁신부 보도 자료에 따르면 미국 해안 경비대 대응 정책 부사령관인 스콧 클렌데닌(Scott Clendenin) 소장은 “불법 비보고 비규제 조업은 개발도상국을 중심으로 모든 국가의 경제 및 식량 안보에 광범위한 영향을 미치는 가장 심각한 글로벌 해양 안보 위협 중 하나다”라고 말했다.

클렌데닌 소장은 “바다는 광활하기 때문에 자동 식별 시스템이나 선박 모니터링 시스템 없이 운항하는 선박을 탐지하고 파악하려면 광범위한 데이터 분석을 활용해야 한다”며

“인공 지능을 위성 사진과 결합하면 미국과 파트너국의 조업 단속 기관이 다른 방법으로 찾을 수 없는 불법 비보고 비규제 의심 선박을 파악할 수 있다. 이렇게 높은 해양 영역 인식을 같은 생각을 가진 파트너국과 공유하여 파트너국이 주권을 보호하는 데 도움을 줄 수 있다”고 말했다.

미국 해양 관리국의 해양 안보 국장 카메론 나론(Cameron Naron)은 해군연구소의 프로테우스 소프트웨어(사진)가 선박을 모니터링하므로 이해관계자들이 “이전에는 불가능한 방식으로 전 세계에서 의심스러운 불법 해양 활동을 공동으로 발견하고 조사할 수 있다”고 말했다.

프로테우스는 다양한 소스에서 받은 데이터를 처리하고 융합하는 해양 영역 인식 역량 통합 시스템을 통해 전 세계 선박 트랙을자동 생성한다. 해군연구소에 따르면 프로테우스 시스템은 데이터 수집기 및 집계기, 다중 소스 데이터 융합 엔진, 복합 이벤트프로세서, 해양 영역 인식 서비스 계층, 웹 기반 공통 운영 사진 및 분석 도구를 갖추고 있다.

한편, 국방혁신부는 불법 조업 중에 위치를 알리지 않는 이른바 어둠의 선박을 감지하고, 선박의 크기와 속도를 결정하는 오픈 소스 컴퓨터 버전 알고리즘을 개발하기 위해 2021년 말 엑스뷰3 대회를 개최했다. 여기에는 67개국에서 1900여 명이 참가하여 합성 개구 레이더의 데이터를 2D와 3D로 재구성하는 후보 알고리즘을 제출했다.

2022년 1월 31일 국방혁신부는 5개국 출신의 우승자 5명을 선정하여 총 규모 미화 15만 달러의 상품을 수여했다. 국방혁신부는 국제 비영리 단체 글로벌 조업 감시, 미국 해안 경비대, 미국 국립 해양 및 대기 관리국, 미국 국립 해양 정보 통합국과 협력했다.

글로벌 조업 감시의 공동 창립자 겸 최고 혁신 책임자 폴 우즈(Paul Woods)는 “엑스뷰3 대회 같은 노력에서 비롯된 디지털 도구는 해상에서 인간 활동에 대한 지식을 늘리고, 글로벌 파트너의 집중적이고, 효과적이고, 정보에 기반한 운영에 도움을 주는 데 매우 중요하다”고 말했다.

국방혁신부의 인공 지능 및 머신 러닝 기술 총괄 자레드 던먼(Jared Dunnmon)은 “이번 대회의 일환으로 개발된 머신 러닝 모델은 미국과 국제 파트너들이 인간 분석가만으로는 실질적으로 불가능한 속도와 규모로 잠재적인 불법 비보고 비규제 어업 활동을 식별하는 데 도움이 될 것이다”며 “중요하다고 생각하는 특정 위성 사진의 분석을 인간에게 요청하면 사진 1장당 여러 시간이 걸릴 수 있지만, 최신 컴퓨터 시각 알고리즘을 이용하면 몇 분 만에 위성 사진을 모두 검토할 수 있다”고 말했다.

엑스뷰3 대회에서 우승한 알고리즘은 미국 해군의 시비전 해양 영역 인식 및 프로테우스 시스템에 통합된다.

프로테우스에 대한 자세한 정보 문의: Proteus-info@spacemail.nrl.navy.mil

 

사진 제공: 미국 해군연구소

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