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自律走行車は、南オーストラリア州の2,000平方キロメートルのカルタナ訓練場の過酷な地形を走行し、長距離精密射撃の模擬やその他の任務を遂行した。一方、防衛科学者らは、位置、ナビゲーション、タイミングシステムに対し、電子戦および電気光学レーザー攻撃で、無人のジープやトラックを妨害しようとした。
2023年後半の「戦闘環境下でのロボット車両の信頼できる運用（TORVICE）」試験では、オーストラリア、英国、米国の専門知識と技術を取り入れ、こうした資産における人工知能（AI）の耐性を評価した。これは、同盟国間のAUKUS安全保障パートナーシップに基づく一連のAI能力イニシアチブの1つである。「戦闘環境下でのロボット車両の信頼できる運用は、競合環境下で自律走行車が任務を遂行し、ネットワーク接続を維持する能力をテストした」とオーストラリア国防省の広報担当者はFORUMに語った。「今回の試験で、陸上でのこれらの技術の採用に一歩近づいた」
軍司令官や防衛アナリストらは、AIや機械学習などの新たな能力がインド太平洋地域およびその周辺地域における戦略的協力、競争、紛争を変えつつあると述べている。ミサイル攻撃から世界中の船舶を保護することから、ウォーゲームやシナリオモデリングの強化、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を採用して大量の未加工の情報を掘り起こすことまで、AIシステムは意思決定を加速し、軍隊が兵士や非戦闘員のリスクを軽減しながら力を発揮できるようにする。
「AIや無人システムなどの新技術は、軍隊が安全保障を提供し、戦争を抑止しようとする方法に変化をもたらしている」と米中央軍（CENTCOM）副司令官のブラッド・クーパー米国海軍中将は、「戦略的競争時代のAI」会議での基調講演で述べた。「米中央軍では、海上領域でのパターン検出にAIを使用し、より迅速に脅威を特定できるようになった。我々は悪質な行為に先手を打ちたいと考えており、AIは非常に効果的であることが証明されている」
クーパー副司令官は、紅海でイランが支援するイエメンの反政府勢力、フーシ派による商船への攻撃に対抗するため、米中央軍は「センサー、人、訓練、AIの融合」を活用して意思決定を最適化していると述べた。時間は極めて重要：対艦弾道ミサイルは音速の5倍、時速約6,000キロメートルで飛行するため、中東の軍事作戦員には標的を特定し、撃墜するかどうかを決定する時間がわずか10秒しかない。
「我々が行うことすべてに人間が関与している」とクーパー氏は、タンパの南フロリダ大学でグローバル＆ナショナル・セキュリティー・インスティテュート（Global and National Security Institute – GNSI）が主催した2024年3月の会議で、軍の指導者、政府関係者、業界代表者、学者からなる聴衆に向け語った。「最終的には、意思決定は人間が行う。AIによって意思決定プロセスがより活発に実行可能になり、我々はこれまで想像もつかなかった速さで動くことができるようになった」
スマートな戦闘
同盟国および提携国はさらに連携し、分析、監視と偵察、サイバーとミサイル防衛、物流、訓練などの機能のために戦闘領域全体にAIを統合している。シンガポール軍（SAF）のフォージング・セイバー（Forging Sabre）2023の演習中、同国国防科学技術庁のエンジニアは、リアルタイムのフィードバックに基づいて戦術や目標を調整するためのAI、データ分析、ロボット工学の使用を検証した。アイダホ州の米国空軍基地で行われたこの演習には、空軍兵士、陸軍兵士、その他職員1,000人以上が参加し、シンガポールの面積720平方キロメートルの約20倍の空域をシンガポール軍に提供した。
シンガポール国防省（MINDEF）は、「先進技術のシームレスな統合」により、シンガポール軍は「より遠くまで見渡し、より早く感知し、よりスマートに攻撃できる」と述べた。例えば、シンガポール軍の指揮統制情報システム（CCIS）は、AIと武器と標的のマッチングアルゴリズムを活用して「戦闘の解決策を生成し、指揮官が迅速かつ正確に脅威を排除するために情報に基づく迅速な意思決定を行うことを可能にし、付随的損害のリスクを軽減して攻撃任務の効率を高める」とシンガポール国防省は述べている。最近の指揮統制情報システムの機能強化には、気象条件を考慮して推奨行動を決定する気象モジュール、資産間の潜在的な飛行経路の衝突を識別する3D空域モジュール、攻撃兵器の経路に関する状況認識を向上させる3D兵器安全地帯モジュール、ドローンのビデオ映像から物体を検出して分類するアルゴリズムなどがある。
さらに、シンガポール軍のデジタル・インテリジェンス・サービスは検出分析を使用してサイバー脅威を正確に特定し、シンガポール軍医療部隊は兵士の筋骨格系の負傷の原因を特定する分析ツールを開発した。「シンガポール軍がネットワーク化され、技術的に進歩した戦闘部隊として「よりスマートに」戦うために、テクノロジーは重要な実現手段であり、戦力増強手段であり続ける」とシンガポール国防省は述べた。
一方、インド陸軍は2021年に、国内で開発されたAI搭載ドローン数十機を使用して、模擬攻撃任務と支援任務を実施した。その1年後、インド国防省はフェイクニュース検出、音声起動コマンドシステム、運転手の疲労監視、衛星画像分析、兵器システムおよび装備の予知保全などの機能に重点を置いた75の優先AIプロジェクトを発表した。このようなテクノロジーは国の軍隊に革命をもたらし、兵器システム、情報、監視、偵察、データ管理に自律性を導入することで「テロを阻止し、テロ対策を導入して兵士を守る上で大きな武器となる」とインド国防省は述べている。「実際、防衛におけるAIは戦闘や紛争を最も深いレベルで変えることができる」
AIの利点は戦場を超えて拡大し、特にインド太平洋のような広大なエリアでは顕著である。米インド太平洋軍（USINDOPACOM）は、ストームブレイカー計画の一環として、「計画、ウォーゲーム、任務分析を支援するための高度なデータ最適化機能、機械学習、人工知能」を備えたデジタルツールを開発していると、当時米インド太平洋軍司令官だったジョン・アクイリノ（John Aquilino）米国海軍大将は、2024年3月に米国議会で証言した。
「軍隊の遂行事項のほとんどが、実際には戦闘の最前線で実行されるわけではない」と、ワシントンD.C.に拠点を置く新アメリカ安全保障センターのポール・シャーレ（Paul Scharre）副所長は、2023年半ばに報道機関PBSに語った。「それは物流、人員、メンテナンスであり、日常的に人や物をある場所から別の場所へ移動させることだ。したがって、AIは軍隊の運営に不可欠なその他の非戦闘機能のすべてにおいて優位性を発揮する。そして、軍隊がメンテナンスや兵站、人事、財務機能を10％でも向上させることができれば、最終的には戦場における軍隊の最前線での能力に大きな影響を与えることになるだろう」
こうした利点は、21世紀の戦争を定義づける大量の情報を取り扱う上で明らかである。「意味のある時間枠内でデータを精査できなければ、データが多すぎるのはデータがないのと同じだ」と、米中央軍の最高技術責任者であるシューラー・ムーア（Schuyler Moore）氏は GNSI 会議で述べ、「AIは膨大な量のデータをふるいにかけ、特に興味深い可能性のある断片を浮かび上がらせることに長けている」と語った。
倫理性、責任
インド太平洋諸国の提携国は、先進的な能力の開発と導入を加速させる一方で、北朝鮮、中華人民共和国、ロシアの権威主義体制がAIを利用して国際規範を損ない、世界中の人々を不安にさせていると警告した。「中国がAIを使ってサイバー攻撃を強化し、経済スパイ活動を支援し、ネットワークや衛星を無効にするシステム破壊戦争と呼ばれるものの開発を促進しているのを我々は見てきた」と、米特殊作戦軍司令官ブライアン・フェントン大将は GNSI 会議で述べた。
フェントン大将はさらに、ロシア軍は大規模言語モデルなどのAI対応ツールを「サイバーおよび宇宙領域での作戦を支援するために衛星能力の偵察を行う」ために使用していると言い、「さらに、北朝鮮やイランもAIを使ってサイバー攻撃や暗号通貨の窃盗を支援している。こうした用途はどれも、倫理的なアプローチや民主的な価値観に根ざしたものなど気にかけていない」と述べた。
対照的に、このような原則はインド太平洋の同盟国および提携国間でのAI導入の指針となっている。オーストラリア国防省の報道官は、「国際人道法を含む国際法と国内法に基づくオーストラリアの法的義務に従い、リスクと潜在的影響を慎重に考慮しながら、AIを利用した技術を責任を持って使用することに尽力している」と述べた。
オーストラリアとシンガポールは、米国主導の人工知能と自律技術の責任ある軍事利用に関する政治宣言に賛同する50か国以上の国の1つである。2023年に開始されたこの取り組みでは、厳格なテストと評価、国際人道法に基づく国家義務の遵守、そして「責任ある人間の指揮統制系統内での軍事作戦中」を含む説明責任を確保するためのAI機能に関するガイドラインを確立した。
北朝鮮、中国、ロシアはこうした世界的な枠組みを承認していない。
「AIガバナンスと規範の分野では、取り組むべきことがたくさんある」と、シンガポール国防省政策担当副長官のフレデリック・チュウ（Frederick Choo）准将は、2024年2月にシンガポールで開催された初の軍事分野における責任ある人工知能に関する地域協議で、14か国の国防および外交当局者に向けて語った。「AIがもたらす生産性と生活の質向上の機会を効果的に活用するには、マイナス面のリスクをしっかりと認識する必要がある。強力なガバナンスには、国家間および国家内部での総力を挙げた取り組みが必要だ」
2023年後半に発表された米国国防総省（DOD）のデータ、分析、人工知能導入戦略は、「全国の大学に最初のAI研究拠点を設立」した60年以上前に始まった官民連携での革新の伝統に基づいていると、キャスリーン・ヒックス(Kathleen Hicks)米国国防副長官はGNSI会議での事前録画されたスピーチで述べた。「我々は迅速かつ責任を持って行動し、反復と投資を繰り返してより近代化され、データ駆動型でAIを活用した軍隊を実現し、意思決定の優位性を今以上に高めようとしている」と副長官は言う。そして「AI活用システムは、司令官の判断のスピード、質、精度を大幅に向上させることができる。これは、戦闘を抑止し、戦闘に勝利する上で決定的なものとなりうる」と語った。
米国国防総省のAIアプリケーションを動かすデータは「数十年にわたる現実世界の近代的な軍事作戦と、長年にわたる戦闘地域での経験から得られたもので、海底から宇宙空間まで、さまざまな領域にわたる豊富で耐久性の高いセンサーとデータ伝送ネットワークを活用している。そして、今こうしている間にも権威主義的な隣国に立ち向かっている民主主義国を含む同盟国および提携国とのデータ共有メカニズムを通じてさらに強化されている。我々は協力して、こうしたメカニズムを継続的に改善し、拡大している。例えばインド太平洋地域では、米国、日本、韓国が早期警戒やミサイル発射データを三国間でリアルタイムに共有している」とヒックス氏は語った。
「非対称の優位性」
戦闘環境下でのロボット車両の信頼できる運用試験が行われる6か月前、AUKUS諸国の軍事顧問、技術者、科学者が、南オーストラリア州のカルタナ訓練場から約16,000キロ離れた、イングランド南部にある英国陸軍のソールズベリー平原訓練場に集結した。オペレーターは、ブルーベア・ゴーストやCT220ドローンを含むAI対応の無人航空機を使用して、ターゲットをリアルタイムで検出し追跡した。英国国防省は、今回のテストでは世界初となる「飛行中の模型による実地再訓練」が行われたことを発表した。「任務に合わせた適応型AIの能力は、どの国も単独では実現できないレベルの能力を発揮できるだろう」とオーストラリアのヒュー・ジェフリー（Hugh Jeffrey）戦略・政策・産業担当副大臣はニュースリリースで述べた。「それがまさにAUKUSの理論的根拠である」
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オーストラリア国防省の広報担当者はFORUMに対し、このような実験は「相互運用可能なAIパイプラインを実証し、AUKUS提携国がAIモデルを共同で作成し、互いの無人航空機に導入することを可能にする」と語った。
アデレード大学のロボット工学および自律システムに関する先進防衛研究センターは、こうした共同の取り組みを主導する機関の1つである。オーストラリアの防衛科学技術グループと共同で2021年に設立された同センターの優先事項には、防衛関係者向けの自律システムとロボット工学のトレーニングプログラムの作成、機械学習機能の強化、人間と自律システム間のインターフェイスの開発などがある。
オーストラリアの2023年防衛戦略の見直しでは、国防の全領域を網羅する戦力態勢の再編やその他の移行を求めており、「自律型およびロボットシステムの潜在的な変革的影響を強調した」と国防省の報道官は述べた。「AIはロボットシステムに自律性を与える重要な技術であり、国防省は非対称の優位性を得るためにシステムを理解し、開発することを急務としている」
